商務(wù)預(yù)測方法MBA第六講季節(jié)變動預(yù)測方法

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1、Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,*,*,商務(wù)預(yù)測方法,第六講：季節(jié)變動預(yù)測法,國際商學(xué)院,統(tǒng)計及技術(shù)經(jīng)濟學(xué)系,講授：楊震寧,第一頁，共三十一頁。,本章要點,無趨勢的季節(jié)加法模型,無趨勢的季節(jié)乘法模型,有趨勢的季節(jié)加法模型,有趨勢的季節(jié)乘法模型,第二頁，共三十一頁。,無趨勢的季節(jié)加法模型,

2、加法模型的形式,季節(jié)增減量的計算,注：加法模型的季節(jié)指數(shù)之和等于零，如果無季節(jié)變動，則季節(jié)指數(shù)應(yīng)等于零。,第三頁，共三十一頁。,無趨勢的季節(jié)加法模型的適用情況,無明顯趨勢變動,存在季節(jié)性變動,存在不規(guī)則變動影響,第四頁，共三十一頁。,無趨勢的季節(jié)加法模型的適用情況舉例,例題4.1，北京某一著名烤鴨店位于商業(yè)區(qū)，銷售額一直不錯。為了能把這種勢頭保存下去，在每一個年末都必須確定下一年的經(jīng)營目標(biāo)。為此，該店經(jīng)理希望能提前預(yù)測下一年的每月的銷售額。該烤鴨店1999-2002年的銷售額（單位：百萬元）見表4.1。,第五頁，共三十一頁。,趨勢圖,第六頁，共三十一頁。,例題4.1的預(yù)測模型,第七頁，共三十一

3、頁。,季節(jié)增減量的計算,季節(jié)增減量=同月或（同季）的平均數(shù)-所有數(shù)據(jù)的平均數(shù),第八頁，共三十一頁。,例題4.1的季節(jié)增減量的計算,月份,1999,2000,2001,2002,同月平均,季節(jié)增減量,1,242,263,282,285.00,268,76.73,2,235,238,255,260.00,247,55.73,3,232,247,265,265.00,252.25,60.98,4,178,193,205,204.00,195,3.73,5,184,193,210,210.00,199.25,7.98,6,140,149,160,161.00,152.5,-38.77,7,145,15

4、7,166,165.00,158.25,-33.02,8,152,161,174,170.00,164.25,-27.02,9,110,122,126,127.00,121.25,-70.02,10,130,130,148,150.00,139.5,-51.77,11,152,167,173,174.00,166.5,-24.77,12,206,230,235,255.00,231.5,40.24,第九頁，共三十一頁。,例題4.1的預(yù)測結(jié)果,月份,預(yù)測值,1,268,2,247,3,252.25,4,195,5,199.25,6,152.5,7,158.25,8,164.25,9,121.25

5、,10,139.5,11,166.5,12,231.5,第十頁，共三十一頁。,無趨勢的季節(jié)乘法模型,模型：,季節(jié)指數(shù),適用情況：,無線性趨勢,有季節(jié)性變動,第十一頁，共三十一頁。,季節(jié)指數(shù),（seasonal index）,1、定義：具有季節(jié)性變動的現(xiàn)象年復(fù)一年地在每,月,（,季,）,地變動方向和幅度的百分數(shù)。,2、季節(jié)指數(shù)的計算方法（平均法及移動平均比率法）：,第十二頁，共三十一頁。,無趨勢的季節(jié)乘法模型的適用情況舉例,例題4.1，北京某一著名烤鴨店位于商業(yè)區(qū)，銷售額一直不錯。為了能把這種勢頭保存下去，在每一個年末都必須確定下一年的經(jīng)營目標(biāo)。為此，該店經(jīng)理希望能提前預(yù)測下一年的每月的銷售額。

6、該烤鴨店1999-2002年的銷售額（單位：百萬元）見表4.1。,第十三頁，共三十一頁。,例題4.1的預(yù)測模型,第十四頁，共三十一頁。,季節(jié)指數(shù)的計算（平均法）,月份,1999,2000,2001,2002,月度平均數(shù),季節(jié)指數(shù),=,月度平均數(shù),/(%),1,242,263,282,285.00,268,140.12,2,235,238,255,260.00,247,129.14,3,232,247,265,265.00,252.25,131.88,4,178,193,205,204.00,195,101.95,5,184,193,210,210.00,199.25,104.17,6,140,

7、149,160,161.00,152.50,79.73,7,145,157,166,165.00,158.25,82.74,8,152,161,174,170.00,164.25,85.87,9,110,122,126,127.00,121.25,63.39,10,130,130,148,150.00,139.50,72.93,11,152,167,173,174.00,166.50,87.05,12,206,230,235,255.00,231.50,121.03,第十五頁，共三十一頁。,例題4.1乘法模型預(yù)測結(jié)果,時序,季節(jié)指數(shù),預(yù)測結(jié)果,1,140.12,268.01,2,129.14,

8、247.01,3,131.88,252.25,4,101.95,195,5,104.17,199.25,6,79.73,152.5,7,82.74,158.26,8,85.87,164.24,9,63.39,121.25,10,72.93,139.49,11,87.05,166.5,12,121.03,231.49,MSE=117.9743,MAPE=3.8958%,第十六頁，共三十一頁。,例題4.1乘法模型預(yù)測效果圖,第十七頁，共三十一頁。,帶趨勢的季節(jié)性加法模型,模型的形式,適用情況：,存在長期趨勢,有季節(jié)變動規(guī)律,季節(jié)變動不隨趨勢的變動而變動,第十八頁，共三十一頁。,帶趨勢的季節(jié)性加法模

9、型的應(yīng)用,例題,4.2，,根據(jù)表,4.20,的資料預(yù)測某機床工業(yè)公司,2008,年,1-4,季度的銷售額。,第十九頁，共三十一頁。,計算季節(jié)增減量（移動平均法）教材P117,用移動平均法得到,（T+C）,移動的長度為,4（,如果時間序列為季度數(shù)據(jù),）,或,12（,如果時間序列為月度數(shù)據(jù),）,然后用,Y-（T+C）,得到,（S+I）,再用平均法從,S+I,中剔除偶然性因素,I,的影響,季節(jié)增減量計算過程及預(yù)測結(jié)果,移動平均法計算季節(jié)增量及預(yù)測結(jié)果,第二十頁，共三十一頁。,帶趨勢的季節(jié)性乘法模型,模型的形式,適用情況：,存在長期趨勢,有季節(jié)變動規(guī)律,季節(jié)變動隨趨勢的變動而變動,第二十一頁，共三十一

10、頁。,帶趨勢的季節(jié)性乘法模型的應(yīng)用,例題,4.3，,資料：請根據(jù)熊貓公司的,1992-2001,年的季度利潤額，預(yù)測該公司,2002,年,1-4,季度的利潤額。,第二十二頁，共三十一頁。,該企業(yè)季銷售額的趨勢圖,第二十三頁，共三十一頁。,線性趨勢方程,t（1991,年第一季度記為,1),t=41、42、43、44,第二十四頁，共三十一頁。,計算季節(jié)指數(shù),（,移動平均法,）,用移動平均法從實際數(shù)值,（,Y）,中消除季節(jié)性變動和不規(guī)則變動的影響，從而得到長期趨勢值（當(dāng)然更好的方法是用最小平方法得到長期趨勢方程，據(jù)趨勢方程得到各期的長期趨勢值）。,用實際值除以趨勢值（,Y/TC,）得到（,SI,）。

11、,用平均法從從,SI,中消除偶然性因素（I）的影響，得到（S）,計算修正系數(shù),用修正系數(shù)乘得到季節(jié)指數(shù),第二十五頁，共三十一頁。,預(yù)測結(jié)果,時間,序號,長期趨勢值,t,季節(jié)指數(shù),預(yù)測值,2001,第一季度,41,876.95,82.185,720.72,第二季度,42,894.61,92.633,828.97,第三季度,43,912.27,111.873,1020.58,第四季度,44,930.02,113.309,1052.80,第二十六頁，共三十一頁。,預(yù)測效果圖,第二十七頁，共三十一頁。,滬南供電所1993-2001月售電量趨勢圖,第二十八頁，共三十一頁。,MAPE=5.92%,MAPE=5.998%(winter),第二十九頁，共三十一頁。,滬南供電所1993-2001月售電量趨勢圖,第三十頁，共三十一頁。,內(nèi)容總結(jié),商務(wù)預(yù)測方法第六講：季節(jié)變動預(yù)測法。商務(wù)預(yù)測方法第六講：季節(jié)變動預(yù)測法。季節(jié)增減量的計算。例題4.1，北京某一著名烤鴨店位于商業(yè)區(qū)，銷售額一直不錯。為此，該店經(jīng)理希望能提前預(yù)測下一年的每月的銷售額。為此，該店經(jīng)理希望能提前預(yù)測下一年的每月的銷售額。季節(jié)增減量=同月或（同季）的平均數(shù)-所有數(shù)據(jù)的平均數(shù)。無線性趨勢。有季節(jié)性變動。計算季節(jié)增減量（移動平均法）教材P117,第三十一頁，共三十一頁。,