計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)基于DEA方法的順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率研究

基于DEA方法的順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率研究摘要隨著通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷革新，通信業(yè)務(wù)領(lǐng)域的主要盈利不再是單純的語(yǔ)音和信息業(yè)務(wù)收入，而是逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐苿?dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入，移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入逐年增長(zhǎng)，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商的重要性不言而喻。中國(guó)移動(dòng)作為國(guó)內(nèi)移動(dòng)通信的領(lǐng)導(dǎo)者，為了在4G時(shí)代繼續(xù)保持其領(lǐng)先地位，需要將大力發(fā)展移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)作為其主要戰(zhàn)略方向。所以全面深入的對(duì)中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)將有助于中國(guó)移動(dòng)及時(shí)了解現(xiàn)有數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，而分析結(jié)果可以指導(dǎo)中國(guó)移動(dòng)在營(yíng)銷，研發(fā)等方面的工作，便于中國(guó)移動(dòng)隨時(shí)調(diào)整發(fā)展策略，不斷滿足市場(chǎng)和用戶需要。對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析的主要目的是提高投入產(chǎn)出效率。首先要選擇合適的效率評(píng)價(jià)模型，本文通過(guò)查詢相關(guān)資料對(duì)比多種模型，最終選擇了DEA方法進(jìn)行探究。文章主要由六大章節(jié)構(gòu)成，在緒論部分，概述了選題背景及意義、國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述、研究?jī)?nèi)容與方法以及研究思路，為整篇文章奠定框架；其次對(duì)相關(guān)概念及理論進(jìn)行論述，包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率、效率評(píng)價(jià)方法、DEA方法以及DEA理論基本模型；再次指出順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率評(píng)價(jià)現(xiàn)狀，包括移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)市場(chǎng)整體特點(diǎn)、順德移動(dòng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率評(píng)價(jià)現(xiàn)狀、現(xiàn)有效率評(píng)價(jià)方法及存在問(wèn)題以及引入DEA評(píng)價(jià)方法的原因；接著基于DEA評(píng)價(jià)方法的順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率分析，最后提出了改進(jìn)順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率的對(duì)策建議，即增強(qiáng)對(duì)外部環(huán)境的駕馭能力、增強(qiáng)市場(chǎng)拓展能力、提升企業(yè)的戰(zhàn)略管理水平、提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和效益、保持企業(yè)的創(chuàng)新活力以及大力開發(fā)人力資源，最后進(jìn)行總結(jié)與展望。關(guān)鍵詞：DEA方法；移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)；效率AbstractWith the continuous innovation of communication and network technology， the main profit in the communication business field is no longer the revenue of voice and information services， but the income of mobile data services. The revenue of mobile data services is increasing year by year， which is important for operators. it goes without saying. As the leader of domestic mobile communications， China Mobile needs to vigorously develop mobile data services as its main strategic direction in order to maintain its leading position in the 4G era. Therefore， a comprehensive and in-depth evaluation of China Mobiles data services will help China Mobile to understand the operation of existing data services in a timely manner， and the analysis results can guide China Mobiles work in marketing， research and development， etc.， so that China Mobile can adjust its development strategy at any time. ， constantly meet the needs of the market and users. The main purpose of analyzing mobile data services is to improve input and output efficiency. First of all， we must choose the appropriate efficiency evaluation model. This paper compares various models by querying relevant data， and finally chooses the DEA method for exploration. The article is mainly composed of six chapters. In the introduction part， it summarizes the background and significance of the topic， the literature review at home and abroad， the research content and methods， and the research ideas， laying the framework for the whole article. Secondly， it discusses the related concepts and theories， including Enterprise operation efficiency， efficiency evaluation method， DEA method and DEA theory basic model; once again pointed out the current status of Shunde mobile data service efficiency evaluation， including the overall characteristics of mobile data service market， Shunde Mobiles data service efficiency evaluation status， existing efficiency evaluation methods and existence The problem and the reason for introducing the DEA evaluation method; then， based on the DEA evaluation method， the efficiency analysis of Shunde mobile data service， and finally put forward the countermeasures to improve the efficiency of Shunde mobile data service， namely， enhance the ability to control the external environment， enhance the market expansion ability， and enhance The companys strategic management level， improve the operational efficiency and efficiency of the enterprise， maintain the innovation vitality of the enterprise and vigorously develop human resources， and finally summarize and forecast.Key words:DEA method; mobile data service; efficiency1 緒論1.1 研究背景及意義1.1.1 研究背景世界范圍內(nèi)的移動(dòng)業(yè)在進(jìn)入新紀(jì)元之后都開始蓬勃發(fā)展，作為一個(gè)信息化國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重要推動(dòng)力的通信行業(yè)是發(fā)展最為矚目的行業(yè)之一，通信行業(yè)正在日益成為國(guó)家的支柱和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，并且逐漸受到各國(guó)政府的重視?？萍嫉陌l(fā)展與進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷革新使得世界范圍內(nèi)的通信業(yè)務(wù)領(lǐng)域從語(yǔ)音信息業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐苿?dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，根據(jù)全球運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)報(bào)告顯示，移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)占移動(dòng)總收入的比例呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，例如：2016年，全球移動(dòng)收入占總收入超過(guò)五分之一，這一比例在2017年繼續(xù)擴(kuò)大，達(dá)到了1830億美元，占總收入總額的22.8%。其中，中國(guó)在內(nèi)的泛亞太地區(qū)成為成績(jī)最為閃耀的市場(chǎng)，其移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模，用戶總數(shù)和總收入均名列前茅，被預(yù)測(cè)為最有潛力的市場(chǎng)。根據(jù)以上分析，移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已經(jīng)成為各通信運(yùn)營(yíng)商必須積極發(fā)展的重點(diǎn)業(yè)務(wù)，并將成為之后運(yùn)營(yíng)商發(fā)展的主導(dǎo)方向，占據(jù)非常重要的地位。而處于泛亞太區(qū)域重要位置，對(duì)該區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生關(guān)鍵作用的中國(guó)市場(chǎng)，必定會(huì)在未來(lái)通信發(fā)展中起到助推作用，這無(wú)疑給中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展注入了有力的強(qiáng)心劑，中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)借此將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。自1987年中國(guó)在珠江三角洲開通第一個(gè)移動(dòng)通信網(wǎng)之后，中國(guó)移動(dòng)業(yè)又經(jīng)歷了四次移動(dòng)改革才形成了現(xiàn)如今中國(guó)移動(dòng)，中國(guó)聯(lián)通和中國(guó)移動(dòng)三足鼎立的局面，根據(jù)近幾年通信行業(yè)財(cái)報(bào)顯示，中國(guó)移動(dòng)無(wú)疑是移動(dòng)業(yè)的領(lǐng)跑者。2016年，國(guó)資委宣布中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)以利潤(rùn)總額1127.9億元位居通信業(yè)榜首，2017年以1484.7億元再次蟬聯(lián)榜首，成為108家央企中的最具價(jià)值企業(yè)。中國(guó)移動(dòng)通信已連續(xù)10年被美國(guó)財(cái)富雜志評(píng)為全球500強(qiáng)。中國(guó)移動(dòng)作為國(guó)內(nèi)公認(rèn)最具實(shí)力的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商，如何在話音業(yè)務(wù)收益已經(jīng)不斷走低，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手迎頭趕上，歷史收益區(qū)域不斷縮小的時(shí)刻，有效利用自身用戶流量和基數(shù)大，品牌口碑好，業(yè)務(wù)傳播度廣，積極應(yīng)對(duì)4G時(shí)代用戶對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的花樣需求，將對(duì)其繼續(xù)保持國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的掌控地位具有重大意義。故而本文以的順德移動(dòng)為例對(duì)其效率進(jìn)行探究。1.1.2 研究意義到目前為止，國(guó)內(nèi)外許多專家學(xué)者都對(duì)企業(yè)效率的評(píng)價(jià)做了積極的探索，并且取得了豐碩的成果，發(fā)表了不少專著。然而具體到對(duì)某個(gè)行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)，尤其是移動(dòng)行業(yè)，目前所做的努力還不多，全球移動(dòng)企業(yè)的效率評(píng)價(jià)體系尚不完善。傳統(tǒng)的效率評(píng)價(jià)過(guò)分重視凈利潤(rùn)率，而忽視對(duì)移動(dòng)企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)和長(zhǎng)遠(yuǎn)獲利能力有重大影響的其他因素，例如資本開支、運(yùn)營(yíng)成本、員工等因素。長(zhǎng)此以往，移動(dòng)行業(yè)的發(fā)展將會(huì)受到很大的約束。隨著移動(dòng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理理論的不斷發(fā)展和實(shí)踐的不斷深入，客觀上要求建立與之相適應(yīng)的評(píng)價(jià)方法，以科學(xué)、客觀地反映移動(dòng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況。為此，我們需要結(jié)合移動(dòng)行業(yè)自身的特點(diǎn)，建立一套科學(xué)、合理的運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)方法，客觀公正地評(píng)價(jià)移動(dòng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率水平，并以國(guó)際標(biāo)桿企業(yè)作為參照，改善經(jīng)營(yíng)管理水平，提高盈利能力，進(jìn)而增加企業(yè)的整體效益。1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述1.2.1 基于傳統(tǒng)的移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)效率研究運(yùn)用傳統(tǒng)對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)企業(yè)效率的研究主要集中在三個(gè)方面：企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率及其影響因素研究、區(qū)域發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步效率研究、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)與運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)系研究。不同國(guó)家和組織類型的移動(dòng)數(shù)據(jù)企業(yè)效率研究一直為學(xué)者們關(guān)注。Caesar通過(guò)對(duì)歐洲主要的移動(dòng)數(shù)據(jù)組織、美國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)組織以及福布斯排行榜中的全球移動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行分析，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：較高利潤(rùn)的移動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商并不一定具有較高的企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，如在福布斯排行榜中排名靠前的移動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商與DEA模型中效率排名靠前的運(yùn)營(yíng)商并不一致氣這表明一味地追求高利潤(rùn)并不是改善企業(yè)效率的唯一方法。有研究表明，技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)率提高的主要原因之一，不過(guò)由于樣本為年家美國(guó)運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)，因此，該結(jié)論是否能夠推廣還值得進(jìn)一步研究。也有學(xué)者使用方法對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)進(jìn)行標(biāo)桿研究?？梢钥闯?，國(guó)外學(xué)者的研究?jī)?nèi)容已不僅僅度量移動(dòng)數(shù)據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，更多是從運(yùn)營(yíng)效率影響因素入手，分析如何提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。國(guó)內(nèi)運(yùn)用對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的研究起步較晚。2016年，方有學(xué)者提出可從技術(shù)效益、資源配置效益和規(guī)模效益角度評(píng)價(jià)運(yùn)營(yíng)效率，并指出方法可用于評(píng)價(jià)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)效率的相對(duì)有效性。方法可度量決策單元的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，結(jié)合指數(shù)的方法還可用于衡量企業(yè)的創(chuàng)新效率。研究者李玲靈活運(yùn)用方法，分析了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)無(wú)效率被認(rèn)為與規(guī)模無(wú)效率直接相關(guān)，因此，為了獲得最大產(chǎn)出（技術(shù)效率為移動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商應(yīng)從規(guī)模效率角度切入。而資本性支出是影響移動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商技術(shù)效率的最大因素，因?yàn)橐苿?dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商屬于資本密集型企業(yè)，資本性支出對(duì)于運(yùn)營(yíng)商的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)起著非常重要的作用，企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視對(duì)資本性支出的有效利用。也有學(xué)者對(duì)國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商適合的業(yè)務(wù)類型進(jìn)行研究但結(jié)論具有時(shí)效性，面對(duì)重組和改制后復(fù)雜的移動(dòng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)環(huán)境，原有結(jié)論有待進(jìn)一步驗(yàn)證。行業(yè)區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)是研究行業(yè)現(xiàn)狀必不可少的內(nèi)容之一。方升通過(guò)對(duì)我國(guó)個(gè)省市在不同時(shí)期的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)我國(guó)在年間，技術(shù)進(jìn)步過(guò)程較為明顯，但不同區(qū)域之間的發(fā)展速度差異較大東部省市的技術(shù)效率顯著高于中西部地區(qū)，即我國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的效率在不同區(qū)域是高度分化的。至于這種差異的來(lái)源，學(xué)者們給出不同的觀點(diǎn)，有些學(xué)者認(rèn)為這是由不同省市的經(jīng)濟(jì)水平和資源配置差異引起的，另一些學(xué)者認(rèn)為這是不同地區(qū)經(jīng)營(yíng)者對(duì)市場(chǎng)的關(guān)注程度和自身的主觀努力程度不同導(dǎo)致的。對(duì)于區(qū)域發(fā)展效率差異的猜測(cè)，學(xué)者們并未給出相應(yīng)的數(shù)據(jù)支撐和定量研究，因此，有必要對(duì)影響移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)區(qū)域發(fā)展效率的因素進(jìn)行研究。另外，學(xué)者們通常結(jié)合技術(shù)進(jìn)步效率來(lái)研究移動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)的區(qū)域發(fā)展效率。年，中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)的去壟斷改革取得了階段性勝利，技術(shù)進(jìn)步顯著，先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)帶動(dòng)了生產(chǎn)效率的提升。經(jīng)歷了年的金融危機(jī)，加之國(guó)外資本投入的減少，失衡的移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使得我國(guó)的移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步出現(xiàn)了明顯下降的現(xiàn)象。不少研究表明，區(qū)域技術(shù)進(jìn)步效率與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)的全要素生產(chǎn)效率也呈現(xiàn)出東高西低的趨勢(shì)，但也有個(gè)別學(xué)者持不同意見(jiàn)。師萍等的研究結(jié)果顯示，年間，我國(guó)各省區(qū)移動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)在效率上差異不大，同時(shí)他們還發(fā)現(xiàn)規(guī)模較大的移動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)與規(guī)模較小的相比，并不具備顯著的效率優(yōu)勢(shì)，即行業(yè)規(guī)模不是移動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)效率的決定因素，我國(guó)各省市移動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)并不存在顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征?？梢?jiàn)，學(xué)者們對(duì)于移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)區(qū)域發(fā)展的效率，研究角度較為豐富，但得出的結(jié)論仍有爭(zhēng)議。2015年后，中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)全面改革，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代沖擊著傳統(tǒng)的移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，而我國(guó)各區(qū)域也積極投身城市建設(shè)，如建立智慧城市等。此時(shí)我國(guó)的移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)是否具有區(qū)域發(fā)展特征、區(qū)域特性對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)有何啟示應(yīng)成為研究重點(diǎn)。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)同樣是學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。人們普遍認(rèn)為，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能夠驅(qū)使企業(yè)尋求更好的技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)效率，增加利潤(rùn)。壟斷企業(yè)可以簡(jiǎn)單地通過(guò)提高產(chǎn)品價(jià)格來(lái)提高利潤(rùn)，所以壟斷企業(yè)也許會(huì)缺少尋求更高技術(shù)的動(dòng)機(jī)，這就是我們認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)能夠刺激生產(chǎn)效率的原因。另一方面，規(guī)模經(jīng)濟(jì)的觀點(diǎn)又同時(shí)支持壟斷。在競(jìng)爭(zhēng)情況下，每個(gè)企業(yè)趨于擁有較小的規(guī)模，因此不能完全利用規(guī)模經(jīng)濟(jì)。韓磊等的研究證實(shí)了前一種觀點(diǎn)，認(rèn)為引入競(jìng)爭(zhēng)后的企業(yè)整體效率得到顯著改善，建議政府將國(guó)有企業(yè)私有化，開放市場(chǎng)以增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。不過(guò)，現(xiàn)有研究只分析了競(jìng)爭(zhēng)因素的影響作用，然而實(shí)際情況中，導(dǎo)致效率變化的因素可能還包括技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)規(guī)模等，把效率的變化完全歸于競(jìng)爭(zhēng)的作用是不盡合實(shí)際的。1.2.2 基于多階段的移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)效率研究傳統(tǒng)方法是目前研究移動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)效率的主要方法之一，許多學(xué)者使用該方法為測(cè)度移動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)效率奠定了良好的研究基礎(chǔ)。不過(guò)，由于傳統(tǒng)方法并未考慮實(shí)際外部環(huán)境因素，因而效率評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際效率將有所偏差。后由Homeros提出了兩階段回歸DEA模型，將環(huán)境變量與效率得分做回歸分析，以判斷該得分是否受到特定環(huán)境的影響，但有研究表明，后一DEA模型的可用性較小，故在第二階段的基礎(chǔ)上，重新使用DEA模型分析效率得分。多階段方法提出之后，不少國(guó)外學(xué)者將環(huán)境變量引入移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)效率研究。焦冰等在研究行業(yè)政策對(duì)亞太地區(qū)移動(dòng)數(shù)據(jù)企業(yè)的效率和生產(chǎn)率的影響時(shí)使用了兩階段方法，發(fā)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)對(duì)其有顯著的積極影響，而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和私有化對(duì)企業(yè)效率的影響并不十分顯著，后一結(jié)論與等的結(jié)論存在爭(zhēng)議，這也是競(jìng)爭(zhēng)與私有化為眾多學(xué)者關(guān)注的原因之一。對(duì)于方法的研究對(duì)象，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)使用方法的情況是假設(shè)研究對(duì)象的生產(chǎn)過(guò)程只有一個(gè)階段，但也有些生產(chǎn)過(guò)程是具有兩個(gè)甚至多個(gè)階段的，如投資。白秀廣將投入松弛變量和產(chǎn)出松她變量考慮到原有的兩階段中，這種改進(jìn)后的兩階段方法，能夠識(shí)別出弱有效的決策單元，這是兩階段方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。此后，使用了“兩階段”方法，實(shí)則為三階段，第一階段使用傳統(tǒng)的方法計(jì)算效率值，剔除環(huán)境變量影響之后，在“第二階段”重新使用評(píng)估效率得分，結(jié)果表明，剔除環(huán)境變量之后，年金融海喊期間的移動(dòng)數(shù)據(jù)企業(yè)相對(duì)無(wú)效率，效率均值的降低顯示全球移動(dòng)數(shù)據(jù)企業(yè)受到金融風(fēng)暴的影響。與考慮環(huán)境因素的DEA模型，但其引入外部環(huán)境因素的方法是改變投入和產(chǎn)出指標(biāo)，因兩個(gè)DEA模型的輸入變量不同，導(dǎo)致DEA模型的可比性降低。年以后，逐步有學(xué)者釆用兩階段方法，研究對(duì)象多為移動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)。有研究表明，年，地域環(huán)境因素對(duì)我國(guó)個(gè)省市移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)效率的影響并不大，而投資利用率的提高能夠帶來(lái)效率值的顯著提升氣年，區(qū)域差異因素同時(shí)通過(guò)技術(shù)效率和規(guī)模效率影響總體效率，其中東部地區(qū)生產(chǎn)效率明顯高于西部地區(qū)。很明顯，兩個(gè)研究對(duì)于地域環(huán)境差異對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)效率提高是否有影響存在分歧，而年的移動(dòng)數(shù)據(jù)行業(yè)效率的分析支持了后者，即東部地區(qū)的移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)效率超過(guò)中西部。另外，也有學(xué)者對(duì)我國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)效率的外部影響因素進(jìn)行分析和歸納。雖然學(xué)者們使用定量方法度量了影響外部環(huán)境對(duì)效率測(cè)度的影響，但實(shí)則在效率測(cè)量中并沒(méi)有剔除環(huán)境因素和誤差因素，因此得到的效率值并不能真實(shí)反映移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)的實(shí)際效率。年，韓晶等在使用測(cè)度我國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)年的省際面板數(shù)據(jù)后，使用回歸DEA模型分析了環(huán)境因素對(duì)效率評(píng)估的干擾后，第二次使用DEA模型測(cè)量運(yùn)營(yíng)效率，發(fā)現(xiàn)實(shí)際運(yùn)營(yíng)效率區(qū)域差異明顯縮小。然其使用的是等于年提出的四階段方法，此方法僅考慮環(huán)境變量對(duì)技術(shù)無(wú)效率的影響，而并未考慮隨機(jī)誤差的千擾。針對(duì)這一問(wèn)題，年等提出的三階段方法，同時(shí)考慮外生環(huán)境與隨機(jī)誤差的影響，能更加準(zhǔn)確地評(píng)估效率。通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研可知，目前對(duì)我國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)效率研究存在以下問(wèn)題：從研究方法上看，對(duì)我國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)效率的研究多數(shù)使用的是傳統(tǒng)方法，僅少數(shù)學(xué)者在測(cè)度時(shí)引入環(huán)境變量，而未見(jiàn)使用三階段方法的研究，因此絕大多數(shù)分析均未剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響；從研究?jī)?nèi)容上看，研究對(duì)象主要集中于省際行業(yè)效率研究，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商效率的分析較少，鮮見(jiàn)對(duì)國(guó)內(nèi)外移動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的研究對(duì)比，而研究數(shù)據(jù)也以移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)重組前的數(shù)據(jù)為主，并不能代表目前移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)的效率情況。1.3 研究?jī)?nèi)容及方法1.3.1 研究?jī)?nèi)容文章主要由六大章節(jié)構(gòu)成，在緒論部分，概述了選題背景及意義、國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述、研究?jī)?nèi)容與方法以及研究思路，為整篇文章奠定框架；其次對(duì)相關(guān)概念及理論進(jìn)行論述，包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率、效率評(píng)價(jià)方法、DEA方法以及DEA理論基本模型；再次指出順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率評(píng)價(jià)現(xiàn)狀，包括移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)市場(chǎng)整體特點(diǎn)、順德移動(dòng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率評(píng)價(jià)現(xiàn)狀、現(xiàn)有效率評(píng)價(jià)方法及存在問(wèn)題以及引入DEA評(píng)價(jià)方法的原因；接著基于DEA評(píng)價(jià)方法的順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率分析，最后提出了改進(jìn)順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率的對(duì)策建議，即增強(qiáng)對(duì)外部環(huán)境的駕馭能力、增強(qiáng)市場(chǎng)拓展能力、提升企業(yè)的戰(zhàn)略管理水平、提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和效益、保持企業(yè)的創(chuàng)新活力以及大力開發(fā)人力資源，最后進(jìn)行總結(jié)與展望。1.3.2 研究方法本文將理論研究和實(shí)踐分析相結(jié)合，定性分析和定量分析相結(jié)合。首先通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)查詢和互聯(lián)網(wǎng)已有資料整合初步了解了中國(guó)移動(dòng)整體情況特別是移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)情況，為本文研究打好了理論基礎(chǔ)。之后通過(guò)中國(guó)移動(dòng)公司實(shí)踐，進(jìn)一步詳細(xì)了解了中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)各方面真實(shí)情況。通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐可知，中國(guó)移動(dòng)目前也有意愿具體研究每一項(xiàng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)以便有針對(duì)性的進(jìn)行效益提升，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。確立研究目標(biāo)之后，本文根據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已有信息量少且不精確的特性，再利用DEA方法進(jìn)行深入探究。1.4 研究思路圖1.1 研究思路圖2 概念界定及相關(guān)理論2.1 概念界定2.1.1 企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，效率（是投入與產(chǎn)出的相對(duì)關(guān)系，是考察經(jīng)濟(jì)單位經(jīng)營(yíng)績(jī)效的重要指標(biāo)。作為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心問(wèn)題之一，學(xué)術(shù)界對(duì)效率有很多研究，但至今尚未給出統(tǒng)一定義，而效率理論大致經(jīng)歷了古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的效率理論、邊際學(xué)派的效用理論、福利經(jīng)濟(jì)學(xué)及新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的效率理論、薩謬爾森的效率理論到法約爾的前沿效率理論的過(guò)程。主要有以下幾種，其一，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的效率理論。亞當(dāng)斯密在國(guó)富論中描述了價(jià)格在市場(chǎng)中配置資源的作用，“看不見(jiàn)的手”能促進(jìn)效率，這種是一種完全競(jìng)爭(zhēng)的理想狀態(tài)。他認(rèn)為社會(huì)生產(chǎn)力水平是均衡的，各個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)資料、技術(shù)水平相差不多，單個(gè)企業(yè)利潤(rùn)的最大化將構(gòu)成社會(huì)福利最大化。亞當(dāng)斯密的局限性在于未考慮到社會(huì)資源的有限性企業(yè)想要獲得最大效益須與其他企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)以謀得資源平衡。其二，邊際學(xué)派的效用理論。十九世紀(jì)六十年代到七十年代，為杰文、門格爾華和瓦爾拉斯在均等利益原理的基礎(chǔ)上提出了資源配置的效率標(biāo)準(zhǔn)。他們認(rèn)為，資源流出的部門由于資源投入量減少而配置效率逐漸增加，而資源流入的部門則因資源投入量的增加而降低了配置效率，逐漸達(dá)到一種動(dòng)態(tài)平衡。這種平衡狀態(tài)下，每個(gè)單位的資源所提供的經(jīng)濟(jì)利益是相等的，即資源配置的最優(yōu)點(diǎn)。其三，舊福利經(jīng)濟(jì)理論的庇古效率標(biāo)準(zhǔn)。庇古在福利經(jīng)濟(jì)學(xué)中確立了資源配置效率和社會(huì)福利的效率評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：效率標(biāo)準(zhǔn)和公平標(biāo)準(zhǔn)。效率標(biāo)準(zhǔn)意為：如果一個(gè)社會(huì)能將所利用的資源最有效地分配給各個(gè)生產(chǎn)部門，就能充分發(fā)揮生產(chǎn)資料的經(jīng)濟(jì)效益，而這時(shí)就能實(shí)現(xiàn)整個(gè)社會(huì)的福利經(jīng)濟(jì)。不過(guò)，效率標(biāo)準(zhǔn)的前提是邊際個(gè)人純產(chǎn)值和邊際社會(huì)純產(chǎn)值相等，當(dāng)這種情況出現(xiàn)時(shí)，表明資源配置是無(wú)效的，即市場(chǎng)失靈。公平標(biāo)準(zhǔn)意為：同樣單位的貨幣對(duì)富人的效用要小于窮人，如果把富人的部分收入轉(zhuǎn)向窮人，那么整個(gè)社會(huì)的福利經(jīng)濟(jì)就會(huì)增加。當(dāng)收入分配使得所有人的收入都均等時(shí)，整個(gè)社會(huì)達(dá)到福利經(jīng)濟(jì)最大化。其四，新福利經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的帕累托效率。帕累托最優(yōu)是一個(gè)社會(huì)的資源配置己經(jīng)達(dá)到一種狀態(tài)，在這種狀態(tài)下，沒(méi)有一種方法可以使得部分人的利益增加而不減少其他人的利益。新福利經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，帕累托效率的前提必須是理想的完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，而在現(xiàn)實(shí)中完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)并不存在，因此在這種市場(chǎng)機(jī)制下可能永遠(yuǎn)也達(dá)不到帕累托最優(yōu)，必會(huì)出現(xiàn)市場(chǎng)失靈的情況。薩繆爾森的效率理論。薩繆爾森對(duì)效率的定義是：“效率意味著不存在浪費(fèi)，即經(jīng)濟(jì)在不減少一種物品生產(chǎn)的情況下，就不增加另一種物品的生產(chǎn)，它的運(yùn)營(yíng)便是有效率的，有效率的經(jīng)濟(jì)位于其生產(chǎn)可能性邊界上”。其五，法約爾的前沿效率理論。法約爾研究效率時(shí)引入了前沿生產(chǎn)函數(shù)的概念，指在一定假設(shè)前提條件下，求得的以實(shí)際投入和產(chǎn)出可能達(dá)到的生產(chǎn)可能性邊界，即生產(chǎn)前沿面，此為該生產(chǎn)系統(tǒng)可能達(dá)到的最大產(chǎn)出。生產(chǎn)前沿函數(shù)定義了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的最大效率，距離前沿面越近則效率越高?；谏a(chǎn)前沿函數(shù)測(cè)度的相對(duì)效率則為前沿效率。2.1.2 效率評(píng)價(jià)方法效率測(cè)量方法的研究始于20世紀(jì)50年代。從效率評(píng)價(jià)角度來(lái)看，效率測(cè)量可分為投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向兩個(gè)角度。投入導(dǎo)向即在給定的投入下得到最大產(chǎn)出的能力，而產(chǎn)出導(dǎo)向表示在給定的產(chǎn)出下，評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)最小投入的能力。從效率前沿和隨機(jī)誤差假設(shè)來(lái)看，效率測(cè)量又可分為參數(shù)法和非參數(shù)法。其一，參數(shù)法。在前沿生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，很多研究者進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行了拓展，如隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型、可用于面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型、可用于評(píng)估不同時(shí)期效率的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型等。目前，參數(shù)法主要包括以下三種分析方法：隨機(jī)前沿分析法，簡(jiǎn)稱自由分布分析法簡(jiǎn)稱以及厚前沿分析法簡(jiǎn)稱，本質(zhì)都是通過(guò)估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)，根據(jù)誤差項(xiàng)的分布假設(shè)，采用相應(yīng)的技術(shù)方法測(cè)量生產(chǎn)函數(shù)中的各參數(shù)。參數(shù)法中最常用的方法是隨機(jī)前沿分析法。隨機(jī)前沿分析法雖具有前沿面隨機(jī)、區(qū)分誤差項(xiàng)、可對(duì)結(jié)果進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等優(yōu)勢(shì)，但其本身仍有本質(zhì)不足，即需要事先假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)和誤差項(xiàng)的形式，測(cè)量結(jié)果會(huì)受到模型具體形式的影響。其二，非參數(shù)法。非參數(shù)方法不限制效率前沿面的形狀，亦無(wú)需假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，因此與參數(shù)法相比，降低了測(cè)量結(jié)果的主觀性。非參數(shù)方法主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法簡(jiǎn)稱和自由處置包，簡(jiǎn)稱，其中以年、和提出的方法最為經(jīng)典。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是一種將觀測(cè)值以前沿方式加以包絡(luò)的效率度量方法分析所有決策單元的投入和產(chǎn)出，尋找效率隨機(jī)生產(chǎn)前沿，并將其作為度量生產(chǎn)效率的基準(zhǔn)。由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是一種非參數(shù)度量方法，因此不需要事先預(yù)設(shè)生產(chǎn)函數(shù)的形式以及殘差項(xiàng)若干假設(shè)，可提高測(cè)量結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性。2.1.3 移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中國(guó)移動(dòng)整體業(yè)務(wù)主要由語(yǔ)音業(yè)務(wù)和移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)兩部分組成，移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)是一個(gè)不斷發(fā)展和成長(zhǎng)的市場(chǎng)，它是指除了話音業(yè)務(wù)之外，在數(shù)字蜂窩電話，智能手機(jī)，無(wú)線掌上電腦和筆記本電腦上，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)接入，進(jìn)行娛樂(lè)，事務(wù)處理的業(yè)務(wù)。 例如：手機(jī)視頻，彩信，139郵箱，手機(jī)閱讀等業(yè)務(wù)。隨著4G時(shí)代的到來(lái)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，來(lái)自語(yǔ)音等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的每用戶業(yè)務(wù)收入（Average Revenue Per User，簡(jiǎn)稱為ARPU）持續(xù)下降，為了維持和提高ARPU，中國(guó)移動(dòng)需要改變戰(zhàn)略方向?qū)で笮碌臉I(yè)務(wù)增長(zhǎng)。移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)此時(shí)發(fā)揮出關(guān)鍵作用，給中國(guó)移動(dòng)帶來(lái)新機(jī)遇。為了評(píng)估中國(guó)移動(dòng)在移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)投入產(chǎn)出效率，評(píng)估全部幾十種數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)就實(shí)際數(shù)據(jù)可得性是不現(xiàn)實(shí)也是不科學(xué)的，需要從眾多數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中選出具有一定代表性的業(yè)務(wù)進(jìn)行評(píng)估，然后推廣到其它數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分類有很多種，本文結(jié)合某省實(shí)際情況，將移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分為四種：成熟型數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)：即需要持續(xù)挖掘客戶需求，開發(fā)衍生附加產(chǎn)品，加強(qiáng)產(chǎn)品融合，側(cè)重存量用戶保有和提升的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，具體有：短信，彩信，來(lái)電顯示，彩鈴等，注重這些數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的優(yōu)化提升，有利于推動(dòng)量收的持續(xù)增長(zhǎng)。重點(diǎn)發(fā)展型數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)：需要不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升業(yè)務(wù)質(zhì)量，加強(qiáng)市場(chǎng)拓展，而后才能快速做大規(guī)模的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，具體有：手機(jī)報(bào)，飛信，無(wú)線音樂(lè)俱樂(lè)部，12580，139郵箱等。成長(zhǎng)型數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)：需要基地專業(yè)化運(yùn)營(yíng)與各省運(yùn)營(yíng)推廣相結(jié)合，大力整合內(nèi)容資源，豐富產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，成長(zhǎng)型數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要重點(diǎn)突破才能迅速形成市場(chǎng)影響。具體有：手機(jī)游戲，手機(jī)視頻，手機(jī)閱讀，號(hào)簿管家等。儲(chǔ)備型數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)：需要積極探索市場(chǎng)，培育用戶。主要有：手機(jī)電視，手機(jī)支付，手機(jī)錢包等。2.2 相關(guān)理論2.2.1 DEA方法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis，DEA)是運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的一個(gè)新領(lǐng)域。它是根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，利用線性規(guī)劃的方法，對(duì)具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)的一種數(shù)量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出以來(lái)，已廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)及部門，并且在處理多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出方面，體現(xiàn)了其得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。DEA是一個(gè)線形規(guī)劃模型，表示為產(chǎn)出對(duì)投入的比率。通過(guò)對(duì)一個(gè)特定單位的效率和一組提供相同服務(wù)的類似單位的績(jī)效的比較，它試圖使服務(wù)單位的效率最大化。在這個(gè)過(guò)程中，獲得100%效率的一些單位被稱為相對(duì)有效率單位，而另外的效率評(píng)分低于100%的單位本稱為無(wú)效率單位。這樣，企業(yè)管理者就能運(yùn)用DEA來(lái)比較一組服務(wù)單位，識(shí)別相對(duì)無(wú)效率單位，衡量無(wú)效率的嚴(yán)重性，并通過(guò)對(duì)無(wú)效率和有效率單位的比較，發(fā)現(xiàn)降低無(wú)效率的方法。2.2.2 DEA理論基本模型1) 定義變量設(shè)Ek（k=1，2， K）為第k個(gè)單位的效率比率，這里K代表評(píng)估單位的總數(shù)。設(shè)uj（j=1，2， M）為第j種產(chǎn)出的系數(shù)，這里M代表所考慮的產(chǎn)出種類的總數(shù)。變量uj用來(lái)衡量產(chǎn)出價(jià)值降低一個(gè)單位所帶來(lái)的相對(duì)的效率下降。設(shè)vI（I=1，2，N）為第I種投入的系數(shù)，這里N代表所考慮的投入種類的綜合素。變量vI用來(lái)衡量投入價(jià)值降低一個(gè)單位帶來(lái)的相對(duì)的效率下降。設(shè)Ojk為一定時(shí)期內(nèi)由第k個(gè)服務(wù)單位所創(chuàng)造的第j種產(chǎn)出的觀察到的單位的數(shù)量。設(shè)Iik為一定時(shí)期內(nèi)由第k個(gè)服務(wù)單位所使用的第i種投入的實(shí)際的單位的數(shù)量。2) 目標(biāo)函數(shù)目標(biāo)是找出一組伴隨每種產(chǎn)出的系數(shù)u和一組伴隨每種投入的系數(shù)，從而給被評(píng)估的服務(wù)單位最高的可能效率。（*）式中，e是被評(píng)估單位的代碼。這個(gè)函數(shù)滿足這樣一個(gè)約束條件，當(dāng)同一組投入和產(chǎn)出的系數(shù)（uj和vi）用于所有其他對(duì)比服務(wù)單位時(shí)，沒(méi)有一個(gè)服務(wù)單位將超過(guò)100%的效率或超過(guò)1.0的比率。3) 約束條件（*）k=1，2，K式中所有系數(shù)值都是正的且非零。為了用標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃軟件求解這個(gè)有分?jǐn)?shù)的線性規(guī)劃，需要進(jìn)行變形。要注意，目標(biāo)函數(shù)和所有約束條件都是比率而不是線性函數(shù)。通過(guò)把所評(píng)估單位的投入人為地調(diào)整為總和1.0，這樣等式（*）的目標(biāo)函數(shù)可以重新表述為：滿足以下約束條件：對(duì)于個(gè)服務(wù)單位，等式（*）的約束條件可類似轉(zhuǎn)化為：k=1，2，K式中 uj0 j=1，2，M vi0 i=1，2，N關(guān)于服務(wù)單位的樣本數(shù)量問(wèn)題是由在分析種比較所挑選的投入和產(chǎn)出變量的數(shù)量所決定的。下列關(guān)系式把分析中所使用的服務(wù)單位數(shù)量K和所考慮的投入種類數(shù)N與產(chǎn)出種類數(shù)M聯(lián)系出來(lái)，它是基于實(shí)證發(fā)現(xiàn)和DEA實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)。3 順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率評(píng)價(jià)現(xiàn)狀3.1 移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)市場(chǎng)整體特點(diǎn)從20世紀(jì)80年代開始，世界不少國(guó)家的移動(dòng)體制經(jīng)歷了一場(chǎng)深刻的變革。在這場(chǎng)變革中，各國(guó)移動(dòng)企業(yè)紛紛調(diào)整自己的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)和企業(yè)發(fā)展策略以適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要，全球移動(dòng)市場(chǎng)日新月異?？傮w來(lái)講，目前全球移動(dòng)市場(chǎng)呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)。其一，全球移動(dòng)企業(yè)在恢復(fù)與調(diào)整中平穩(wěn)前進(jìn)。從2004年開始移動(dòng)業(yè)的泡沫己基本擠壓完畢，很多移動(dòng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)诓粩嗪棉D(zhuǎn)，優(yōu)勢(shì)企業(yè)的比重不斷增加帶動(dòng)了國(guó)際移動(dòng)業(yè)的發(fā)展。未來(lái)幾發(fā)達(dá)國(guó)家的移動(dòng)電話普及率和互聯(lián)網(wǎng)普及率仍有上升空間，發(fā)展中國(guó)家的固定電話普及率、移動(dòng)電話普及率和互聯(lián)網(wǎng)普及率的增長(zhǎng)空間則更大，另外，包括寬帶和移動(dòng)通信在內(nèi)的新移動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)的出現(xiàn)，使全球移動(dòng)企業(yè)在未來(lái)的幾年里將在恢復(fù)和調(diào)整中平穩(wěn)前進(jìn)。其二，資本支出保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的勢(shì)頭。自2010年以來(lái)，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)收入保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的勢(shì)頭，投資總量穩(wěn)中有升。歐洲地區(qū)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的資本支出總額達(dá)到億歐元，比年增長(zhǎng)亞太地區(qū)總值達(dá)到億美元，增長(zhǎng)北美地區(qū)由于業(yè)務(wù)以及電話、電視、互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的“三網(wǎng)合一”服務(wù)的推進(jìn)，設(shè)備投資比年有較大幅度的增長(zhǎng)。其三，資費(fèi)水平全面下調(diào)。近年來(lái)，由于技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)等因素的影響，移動(dòng)服務(wù)的資費(fèi)水平出現(xiàn)了全面下調(diào)，包括固定長(zhǎng)途電話、移動(dòng)電話、漫游費(fèi)等在內(nèi)的各種資費(fèi)都出現(xiàn)了不同程度的下降。如從年月就開始下調(diào)企業(yè)用戶的固話呼叫移動(dòng)價(jià)格，幅度控制在一在年月就將移動(dòng)電話費(fèi)用降至與本地電話同一標(biāo)準(zhǔn)，為美分電話。其四，通過(guò)聯(lián)盟打造完整價(jià)值鏈，重整移動(dòng)資源。國(guó)際移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商通過(guò)各種形式的聯(lián)盟來(lái)打造完整的價(jià)值鏈，重新整合各種移動(dòng)資源。如德國(guó)的、西班牙移動(dòng)和意大利移動(dòng)旗下的共同為用戶提供歐洲以及美國(guó)范圍內(nèi)的無(wú)縫服務(wù)，英國(guó)移動(dòng)和雅虎結(jié)盟共推寬帶業(yè)務(wù)。通過(guò)各種形式的聯(lián)盟，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)自身的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，吸引全球范圍的客戶，擴(kuò)大市場(chǎng)范圍。全球范圍內(nèi)的并購(gòu)理性推進(jìn)跨國(guó)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)在全球范圍內(nèi)的并購(gòu)在理性推進(jìn)，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)在充分考慮自身的發(fā)展需要、財(cái)務(wù)狀況以及管理能力的基礎(chǔ)上，充分考察對(duì)方企業(yè)的資產(chǎn)、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)等狀況，選擇合理的并購(gòu)方式實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)企業(yè)的并購(gòu)，節(jié)約經(jīng)營(yíng)成本，提高運(yùn)營(yíng)收入。其五，全業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)成為移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的發(fā)展方向。目前，全球典型的移動(dòng)公司，如英國(guó)移動(dòng)、法國(guó)移動(dòng)、等都實(shí)現(xiàn)了全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。通過(guò)全業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商可以滿足用戶多元化的需求，進(jìn)入更廣闊的市場(chǎng)空間，獲得更廣泛的收入來(lái)源，并降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，從而保證企業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。伴隨著移動(dòng)業(yè)務(wù)市場(chǎng)的快速發(fā)展和全面深化，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)的資源配置方向由基本網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容建設(shè)向網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、新業(yè)務(wù)開發(fā)以及服務(wù)質(zhì)量保證的方向轉(zhuǎn)變，由此，對(duì)移動(dòng)資本開支、運(yùn)營(yíng)開支、企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模以及員工的勞動(dòng)生產(chǎn)率都提出了新的要求。3.2 順德移動(dòng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率評(píng)價(jià)現(xiàn)狀提高中國(guó)順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的投入產(chǎn)出效率，首先要對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)。但評(píng)價(jià)過(guò)程中會(huì)遇到一些問(wèn)題，首先數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬于增值業(yè)務(wù)，與基礎(chǔ)業(yè)務(wù)共用網(wǎng)絡(luò)，渠道，人員等資源，是很難剝離成本和收益數(shù)據(jù)。其次，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)種類繁多，具體到單項(xiàng)業(yè)務(wù)，有成熟型業(yè)務(wù)（短，彩信等），重點(diǎn)發(fā)展型業(yè)務(wù)（飛信，139信箱等），成長(zhǎng)型業(yè)務(wù)（手機(jī)游戲，手機(jī)視頻等），儲(chǔ)備型業(yè)務(wù)（手機(jī)支付等），單純用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)衡量很難得到有實(shí)際指導(dǎo)意義的結(jié)果。最后，就順德移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商目前的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理情況而言，每項(xiàng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)很難有全面，準(zhǔn)確的歷史記錄。3.3 現(xiàn)有效率評(píng)價(jià)方法及存在問(wèn)題當(dāng)前順德移動(dòng)應(yīng)用的評(píng)價(jià)方法較多，主要包括以下三種，但是這些評(píng)價(jià)方法也存在一定的問(wèn)題。3.3.1 價(jià)值工程評(píng)價(jià)價(jià)值工程鄉(xiāng)又稱為價(jià)值分析是一門新興的管理技術(shù)是降低成本提高經(jīng)濟(jì)效益的有效方法。價(jià)值工程最早是美國(guó)為了適應(yīng)軍事工業(yè)的需要?jiǎng)?chuàng)立和發(fā)展起來(lái)的目的在于確保軍事裝備的技術(shù)性能功能并最大可能地節(jié)省采購(gòu)費(fèi)用成本降低軍費(fèi)開支。價(jià)值工程發(fā)展歷史上的第一件事情是美國(guó)通用電器公司的石棉事件二戰(zhàn)期間美國(guó)市場(chǎng)原材料供應(yīng)十分緊張急需石棉板但該產(chǎn)品的貨源不穩(wěn)定價(jià)格昂貴時(shí)任工程師的麥爾斯開始針對(duì)這一問(wèn)題研究材料代用問(wèn)題通過(guò)對(duì)公司使用石棉板的功能進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)其用途是鋪設(shè)在給產(chǎn)品噴漆的車間地板上以避免涂料沾污地板引起火災(zāi)后來(lái)麥爾斯在市場(chǎng)上找到一種防火紙這種紙同樣可以起到以上作用并且成本低容易買到取得很好的經(jīng)濟(jì)效益這是最早的價(jià)值工程應(yīng)用案例。通過(guò)這個(gè)改善麥爾斯將其推廣到企業(yè)其它的地方對(duì)產(chǎn)品的功能、費(fèi)用與價(jià)值進(jìn)行深入的系統(tǒng)研究提出了功能分析、功能定義、功能評(píng)價(jià)以及如何區(qū)分必要和不必要功能并消除后者的方法最后形成了以最小成本提供必要功能獲得較大價(jià)值的科學(xué)方法。順德移動(dòng)最初應(yīng)用該種方式進(jìn)行評(píng)價(jià)，其主要作用及問(wèn)題如下所示：評(píng)估階段通過(guò)比率評(píng)價(jià)加強(qiáng)評(píng)價(jià)和評(píng)價(jià)矩陣等評(píng)價(jià)方法對(duì)方案創(chuàng)新階段產(chǎn)生的想法進(jìn)行整理、分類和綜合形成提案。然后在參與者一致同意的基礎(chǔ)上建立符合項(xiàng)目目標(biāo)要求的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。最后根據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)對(duì)已經(jīng)產(chǎn)生的提案進(jìn)行評(píng)價(jià)。發(fā)展階段是價(jià)值團(tuán)隊(duì)所有努力得到回報(bào)的重要階段關(guān)注價(jià)值替代方案的分配和利益的獲得。在價(jià)值方案評(píng)估完成后價(jià)值管理小組以向所有價(jià)值管理活動(dòng)參與者做一個(gè)總結(jié)陳述報(bào)告的形式來(lái)結(jié)束價(jià)值管理的研究工作。然后價(jià)值管理小組還要向業(yè)主提交一份價(jià)值管理研究報(bào)告。這份報(bào)告應(yīng)該將原始方案與價(jià)值管理提出的修改方案進(jìn)行詳細(xì)對(duì)比明確新方案的好處這樣有助于說(shuō)服業(yè)主接受新方案的建議。3.3.2 生命周期評(píng)價(jià)價(jià)值工程理論已經(jīng)在機(jī)械、電氣、化工、紡織、建材、冶金、物資等多種行業(yè)中應(yīng)用。主要應(yīng)用于企業(yè)、項(xiàng)目、產(chǎn)品等多個(gè)層面進(jìn)行價(jià)值評(píng)價(jià)、成本控制、方案評(píng)估等。在移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的相關(guān)的產(chǎn)品領(lǐng)域，也已經(jīng)有學(xué)者運(yùn)用價(jià)值工程理論方法進(jìn)行了研究。不過(guò)在具體的實(shí)踐中，需要求成本系數(shù)。而這里要查出各項(xiàng)功能的成本值十分困難，但在各功能的成本組成中有的可以直接得到，而有的則需請(qǐng)一些有經(jīng)驗(yàn)的人員評(píng)估或按其比例攤?cè)?。難度較大。3.3.3 指標(biāo)體系評(píng)價(jià)產(chǎn)品生命周期是指新產(chǎn)品研制成功后，從投入市場(chǎng)開始發(fā)展到成長(zhǎng)、成熟以至衰退被淘汰為止的整個(gè)市場(chǎng)產(chǎn)品銷售過(guò)程的全部時(shí)間。產(chǎn)品的生命周期不是指產(chǎn)品本身的使用壽命，而是指產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命。產(chǎn)品生命周期的各個(gè)階段一般對(duì)應(yīng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的不同階段，而這些階段主要在銷售量及其增長(zhǎng)率、利潤(rùn)率和市場(chǎng)占有率等方面呈現(xiàn)不同的特征導(dǎo)入期。一般指新產(chǎn)品投入市場(chǎng)試銷的初級(jí)階段。其主要特征是產(chǎn)品剛進(jìn)入市場(chǎng)試銷，尚未被顧客接受，銷售量小，銷售增長(zhǎng)率低總投資成本尚未全部收回，且生產(chǎn)成本和銷售費(fèi)用較高，因而常表現(xiàn)為虧損市場(chǎng)占有率低除仿制品外，產(chǎn)品在市場(chǎng)上一般沒(méi)有同行競(jìng)爭(zhēng)。成長(zhǎng)期。這是指新產(chǎn)品試銷成功后，轉(zhuǎn)入成批生產(chǎn)和擴(kuò)大市場(chǎng)銷售的階段。其主要特征是產(chǎn)品的銷售量較大，增長(zhǎng)率高生產(chǎn)成本降低，銷售費(fèi)用減少，總投資逐步收回，企業(yè)扭虧為盈，利潤(rùn)率迅速上升市場(chǎng)占有率提高同行競(jìng)爭(zhēng)者開始仿制這類產(chǎn)品，市場(chǎng)開始出現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)。成熟期。是指產(chǎn)品進(jìn)入大批量生產(chǎn)，而在市場(chǎng)處于競(jìng)爭(zhēng)最激烈的階段。其主要特征是銷售量、利潤(rùn)率和市場(chǎng)占有率均達(dá)到峰值成熟期后期，銷售增長(zhǎng)率趨近于零，甚至出現(xiàn)負(fù)數(shù)很多同類產(chǎn)品已進(jìn)入市場(chǎng)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。衰退期。是指產(chǎn)品已逐漸陳舊老化，轉(zhuǎn)入產(chǎn)品更新?lián)Q代的新時(shí)代。其主要特征是銷售量、利潤(rùn)率和市場(chǎng)占有率急劇下降新產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)，正在逐漸代替老產(chǎn)品，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)突出的表現(xiàn)為價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，價(jià)格不斷被迫下降。以上這四個(gè)階段組成了完整的產(chǎn)品生命周期系統(tǒng)，而各個(gè)階段可稱為子系統(tǒng)。對(duì)于產(chǎn)品這種有規(guī)律性的發(fā)展過(guò)程，必須要充分認(rèn)識(shí)，在進(jìn)行市場(chǎng)信息調(diào)查的基礎(chǔ)上，及時(shí)地掌握產(chǎn)品所處市場(chǎng)的不同階段，以便采取相應(yīng)的對(duì)策。基于產(chǎn)品生命周期的概念，后續(xù)又衍生出品牌生命周期、客戶生命周期、業(yè)務(wù)生命周期等概念。3.4 引入DEA評(píng)價(jià)方法的原因3.4.1 移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的重要性隨著科技的進(jìn)步以及人們對(duì)于生活品質(zhì)的不斷追求，手機(jī)不僅僅只是一個(gè)通訊工具，更成為個(gè)人風(fēng)格和品位的體現(xiàn)，而單純的語(yǔ)音通信也已經(jīng)不能滿足客戶的需求。手機(jī)終端的不斷創(chuàng)新進(jìn)一步促成了用戶此種體驗(yàn)理念的成熟。隨著大批量90后，00后的崛起，使得手機(jī)用戶彰顯個(gè)人特性和標(biāo)志性的需求越來(lái)越強(qiáng)烈，而中高端客戶為了滿足商業(yè)等需求，也開始向多元化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)傾斜。因此，是否有多樣數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可供使用成為各個(gè)年齡層次客戶選擇運(yùn)營(yíng)商的關(guān)鍵因素。另外，從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展的整體趨勢(shì)來(lái)看，3G時(shí)代的到來(lái)給中國(guó)移動(dòng)帶來(lái)很大的壓力，其明顯優(yōu)勢(shì)越來(lái)越變得微弱。眾所周知，中國(guó)聯(lián)通用的標(biāo)準(zhǔn)是WCDMA，中國(guó)移動(dòng)用的標(biāo)準(zhǔn)是CDMA2000，中移動(dòng)所采用的3G制式是TD-CDMA標(biāo)準(zhǔn)，相比前兩者來(lái)說(shuō)在技術(shù)和業(yè)務(wù)成熟度方面都有劣勢(shì)，這使得移動(dòng)和聯(lián)通，移動(dòng)的差距逐漸縮小，并且一定程度上也阻礙了中移動(dòng)3G業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展與壯大。雖然近期4G牌照將要發(fā)放的消息漸行漸近，中國(guó)移動(dòng)的LTE/第四代數(shù)字蜂窩移動(dòng)通信業(yè)務(wù)也確實(shí)具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，但不得不承認(rèn)4G的發(fā)展才剛剛起步，想要獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)收益是長(zhǎng)期復(fù)雜的過(guò)程76。所以，中移動(dòng)必須重視起它獨(dú)有的多樣化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，進(jìn)一步擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋，實(shí)行靈活的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)自選定制營(yíng)銷策略。3.4.2 DEA評(píng)價(jià)方法的優(yōu)勢(shì)DEA方法研究的是多輸入多輸出情況下的樣本，從所選的決策單元中分析出樣本中的最優(yōu)個(gè)體，這樣的研究得到的估計(jì)值比回歸分析更近似于有效的狀態(tài)。換句話說(shuō)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的本質(zhì)是平均性，而DEA的本質(zhì)則是最優(yōu)性。這是因?yàn)?，回歸分析方法把有效的和非有效的樣本混在一起進(jìn)行回歸分析，得出的生產(chǎn)函數(shù)實(shí)質(zhì)上是平均生產(chǎn)函數(shù)，是非有效的。DEA方法的出現(xiàn)，為研究樣本的多輸入和多輸出指標(biāo)情況開辟了新的前景。同時(shí)，使用DEA方法不需要設(shè)定輸入和輸出指標(biāo)之問(wèn)的顯性表達(dá)式，排除了許多主觀因素，使得結(jié)論具有很強(qiáng)的客觀性。因此說(shuō)，DEA方法在投入產(chǎn)出之間關(guān)系不明確或者沒(méi)有規(guī)定的情況下使用最為有效。4 基于DEA評(píng)價(jià)方法的順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率分析中國(guó)移動(dòng)目前運(yùn)營(yíng)狀況是：詳細(xì)到每一項(xiàng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量很少，一般都是綁定多種相似數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行整體數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；現(xiàn)有能夠從底層計(jì)算得到的數(shù)據(jù)難以找到典型的分布規(guī)律?；诨疑P(guān)聯(lián)分析方法正好科學(xué)有效的解決了這些問(wèn)題。在具體實(shí)施評(píng)價(jià)的過(guò)程中，熵權(quán)理論用于客觀合理確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，能夠極大減少主觀性和不確定性；灰色關(guān)聯(lián)分析法則不需要大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，只需要通過(guò)把具有定量和定性的各關(guān)系指標(biāo)數(shù)據(jù)與最優(yōu)參考序列進(jìn)行比較，就可以得出各個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)與移動(dòng)分公司的關(guān)系等級(jí)。這種將熵權(quán)分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合的模型不但科學(xué)處理了指標(biāo)權(quán)重在定量化過(guò)程中主觀判斷的模糊問(wèn)題，而且充分利用了各指標(biāo)數(shù)據(jù)已有的客觀信息及其隱含的灰色特性。對(duì)定量和定性指標(biāo)分別進(jìn)行處理后加以綜合，而后計(jì)算出各個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的整體績(jī)效選擇出本文要研究的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，為下文投入產(chǎn)出效率分析提供依據(jù)。故而從樣本的選取開始便應(yīng)當(dāng)重視。4.1 樣本及指標(biāo)的選取4.1.1 樣本選擇及要求選取2013-2017年順德移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。運(yùn)用模型進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)就是選擇合適的能反映總體執(zhí)行力的綜合的輸入輸出指標(biāo)，指標(biāo)選取，的效果會(huì)對(duì)最終評(píng)價(jià)的有效性起到至關(guān)重要的作用。一般來(lái)講，指標(biāo)的選取應(yīng)遵循以下原則輸入和輸出指標(biāo)的選取要能滿足移動(dòng)企業(yè)效率評(píng)價(jià)的要求，能客觀反映企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平盡量多選取管理上具有可控性的指標(biāo)，通過(guò)控制輸入變量或輸出變量來(lái)提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率在輸入輸出指標(biāo)的選取時(shí)，相互之間有較強(qiáng)線性關(guān)系的以及可完全替代或可完全互補(bǔ)的指標(biāo)都要盡量避免要綜合考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一性、可比性以及數(shù)據(jù)的可得性考慮到指標(biāo)的非負(fù)性，要避免選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)負(fù)數(shù)的情況。4.1.2 指標(biāo)的選取本論文選取如下的輸入輸出指標(biāo)輸入指標(biāo)：總資產(chǎn)是反映一個(gè)公司的經(jīng)濟(jì)規(guī)模的重要參考因素之一，是企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)，企業(yè)所有的收益都來(lái)源于對(duì)總資產(chǎn)的利用，因此總資產(chǎn)可以反映企業(yè)資源的配置和運(yùn)用情況。同時(shí)，總資產(chǎn)的增長(zhǎng)速度在一定程度上能體現(xiàn)出上市公司的成長(zhǎng)速度。CAPEX：一般是指公司用于擴(kuò)充固定資產(chǎn)，包括新建廠房、購(gòu)置設(shè)備、固定資產(chǎn)維修和升級(jí)或更新的現(xiàn)金投入腳。對(duì)于移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商而言，有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、計(jì)算機(jī)、儀器等一次性的支出項(xiàng)目都屬于，其中網(wǎng)絡(luò)設(shè)備占最大的部分。資本性開支發(fā)生后需進(jìn)行資本化處理，記入固定資產(chǎn)并在規(guī)定使用年限內(nèi)折舊。公司一般會(huì)公布未來(lái)年度的資本性開支預(yù)算，已發(fā)生的資本性開支數(shù)據(jù)可在投資性現(xiàn)金流科目中找到。OPEX：指的是企業(yè)的管理支出、辦公室支出、員工工資支出和廣告支出等日常開支員工人數(shù)移動(dòng)企業(yè)作為高科技企業(yè)，員工人數(shù)是衡量企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的一個(gè)重要參考指標(biāo)。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)投入：目前所廣泛為人們所認(rèn)知的第三代通信系統(tǒng)（3G）雖然有很多優(yōu)點(diǎn)，但也有很多不盡人意的地方，比如：缺乏全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，高速數(shù)據(jù)傳輸不成熟，安全方面算法過(guò)多，認(rèn)證協(xié)議容易受到攻擊，4G基本上是基于網(wǎng)絡(luò)之間互連的協(xié)議（Internet Protocol，簡(jiǎn)稱為IP）、具有超過(guò)2Mb/s的非對(duì)稱數(shù)據(jù)傳輸能力、在移動(dòng)環(huán)境下速率將達(dá)到100Mbps、在靜止環(huán)境下速率達(dá)到1Gbps以上的、能夠支持下一代網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用（如移動(dòng)高清電視），并且能在固定和移動(dòng)之間方便切換的技術(shù)。4G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)主要由接入系統(tǒng)，核心網(wǎng)絡(luò)，移動(dòng)終端構(gòu)成，其中接入系統(tǒng)主要有有無(wú)線系統(tǒng)，短距離連接系統(tǒng)（藍(lán)牙）衛(wèi)星系統(tǒng)，無(wú)線局域網(wǎng)等，移動(dòng)終端除了3G時(shí)代的手機(jī)外，形式會(huì)變得多樣化，如眼鏡手表甚至是化妝盒，將會(huì)有更強(qiáng)的交互性能和更高的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通性。4G核心網(wǎng)絡(luò)：移動(dòng)管理實(shí)體（MobilityManagement Entity，簡(jiǎn)稱為MME），服務(wù)網(wǎng)關(guān)（Serving Gate Way，簡(jiǎn)稱為SGW），便攜式自導(dǎo)航系統(tǒng)網(wǎng)關(guān)（Portable Navigation Devices Gate Way，簡(jiǎn)稱為PGW），核心網(wǎng)取消了電路域，全I(xiàn)P的移動(dòng)核心網(wǎng)演進(jìn)（Evolved Packet Core，簡(jiǎn)稱為EPC）支持各類技術(shù)統(tǒng)一接入，實(shí)現(xiàn)固網(wǎng)和移動(dòng)融合，靈活支持網(wǎng)絡(luò)電話（Voice over InternetProtocol，簡(jiǎn)稱為Vo IP）及基于IP多媒體子系統(tǒng)（IP Multimedia Subsystem，簡(jiǎn)稱為IMS）多媒體業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)全I(xiàn)P化。其中MME功能：網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)器（NetworkAccess Server，簡(jiǎn)稱為NAS）信令以及安全性功能，3GPP接入網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)性導(dǎo)致的核心網(wǎng)絡(luò)（core net，簡(jiǎn)稱為CN）節(jié)點(diǎn)間信令，空閑模式下跟蹤和可達(dá)性，漫游，鑒權(quán)，承載管理功能（包括專用承載的建立）；SGW功能：支持空閑模式的移動(dòng)性切換用戶面數(shù)據(jù)的功能，E-UTRAN空閑模式下行分組數(shù)據(jù)緩存和尋呼支持，數(shù)據(jù)包路由和轉(zhuǎn)發(fā)，上下行傳輸層數(shù)據(jù)包標(biāo)記；PGW功能：基于用戶的包過(guò)濾，合法監(jiān)聽(tīng)，IP地址分配，上下行傳輸層數(shù)據(jù)包標(biāo)記包括動(dòng)態(tài)主機(jī)配置協(xié)議（Dynamic Host ConfigurationProtocol，簡(jiǎn)稱為DHCP）。與傳統(tǒng)3G網(wǎng)絡(luò)比較，LTE的網(wǎng)絡(luò)結(jié)更加簡(jiǎn)單扁平，降低組網(wǎng)成本，增加組網(wǎng)靈活性，主要特點(diǎn)表現(xiàn)在，首先網(wǎng)絡(luò)扁平化使得系統(tǒng)延時(shí)減少，從而改善用戶體驗(yàn)，可開展更多業(yè)務(wù)。其次網(wǎng)元數(shù)目減少，E-UTRAN只有一種節(jié)點(diǎn)網(wǎng)元E-Node B，使得網(wǎng)絡(luò)部署更為簡(jiǎn)單，網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)更加容易。第三取消了RNC的集中控制，避免單點(diǎn)故障，有利于提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。輸出指標(biāo)：運(yùn)營(yíng)收入作為利潤(rùn)表中披露的第一項(xiàng)數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)收入記錄公司在報(bào)告期內(nèi)銷售業(yè)務(wù)產(chǎn)品或服務(wù)所產(chǎn)生的全部收入。良好的運(yùn)營(yíng)收入，能為企業(yè)帶來(lái)較理想的現(xiàn)金流水平，保證企業(yè)正常的資金周轉(zhuǎn)需求，同時(shí)也是一個(gè)企業(yè)生存并持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。在大多數(shù)情況下，運(yùn)營(yíng)收入的持續(xù)增長(zhǎng)是帶動(dòng)公司最終利潤(rùn)提升的最根本辦法。因此，運(yùn)營(yíng)收入的增長(zhǎng)是反映公司在市場(chǎng)上具備競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)份額不斷擴(kuò)大的標(biāo)志。EBITDA：剔除了利息、所得稅、折舊和攤銷費(fèi)用的影響，是衡量企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)盈利狀況最純粹的利潤(rùn)指標(biāo)，是一個(gè)企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)必不可少的條件，同時(shí)也能反映一個(gè)企業(yè)投入產(chǎn)出的效率水平及管理水平。市場(chǎng)能力：如今市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，僅僅依靠財(cái)務(wù)報(bào)表方面的數(shù)據(jù)不能從整體評(píng)價(jià)一項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展的優(yōu)劣，因此，不能只關(guān)注該項(xiàng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，還應(yīng)該觀察業(yè)務(wù)的市場(chǎng)保有和拓展能力。關(guān)于市場(chǎng)能力選取的指標(biāo)為：手機(jī)視頻數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用用戶數(shù)，總活躍用戶數(shù)，市場(chǎng)占有率。手機(jī)視頻數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)使用用戶數(shù)：在一定的統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，使用該數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)至少一次的用戶數(shù)（可以從底層計(jì)費(fèi)清單中計(jì)算獲得）。服務(wù)能力：互聯(lián)過(guò)種種渠道得到用戶的反饋度?？梢圆捎脝?wèn)卷形式調(diào)查。客戶對(duì)于投訴處理的滿意率網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代，用戶使用的是功能，但享受的更多是服務(wù)。因此，除了反映在年終報(bào)表里的量化性數(shù)據(jù)外，還應(yīng)該重視偏主觀的客戶服務(wù)，只有準(zhǔn)確把握好用戶對(duì)于該項(xiàng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的反饋，才能有針對(duì)性的提升業(yè)務(wù)水平，鞏固老用戶，吸引新用戶。這里主要選取了兩個(gè)指標(biāo)：客戶對(duì)于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的熟悉程度，新業(yè)務(wù)推廣或者老業(yè)務(wù)升級(jí)營(yíng)業(yè)廳，校區(qū)，媒體會(huì)宣傳，通常任何數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)都不是十全十美的，那么用戶在使用過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生不滿或者在計(jì)費(fèi)方面存在疑惑，這時(shí)候就會(huì)有 10086 客服人員和營(yíng)業(yè)廳相關(guān)服務(wù)人員為用戶進(jìn)行解答。此項(xiàng)指標(biāo)同樣可以從問(wèn)卷中獲得對(duì)應(yīng)比率或者從每次服務(wù)后系統(tǒng)自動(dòng)記錄的滿意度中得到。4.2 DWEA模型的選取和數(shù)據(jù)的搜集處理及描述4.2.1 DEA模型的選取與構(gòu)建基于本文的研究目的，最終選取了DEA模型中的兩個(gè)基本模型CRS模型和VRS模型，分別利用它們計(jì)算出評(píng)價(jià)的公司的技術(shù)效率和純技術(shù)效率，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)一個(gè)的技術(shù)效率純技術(shù)效率規(guī)模效率，從而進(jìn)一步計(jì)算出它們的規(guī)模效率。一般來(lái)講，CRS模型和VRS模型可分為基于投入的模型和基于產(chǎn)出的模型?；谕度氲哪Ｐ蛯?duì)產(chǎn)出加以控制，追求在產(chǎn)出一定的情況下的投入最小化而基于產(chǎn)出的模型對(duì)投入加以控制，追求在投入一定的情況下的產(chǎn)出最大化。在本文中，正是考慮到移動(dòng)企業(yè)在自身的發(fā)展過(guò)程中，由于受到來(lái)自于政府的管制政策、激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等內(nèi)外部環(huán)境的壓力，使得降低成本勢(shì)在必行，投資規(guī)模受到嚴(yán)格限制，因此，最終選擇了基于投入的模型。也就是說(shuō)，在論文的研究過(guò)程中我們假設(shè)