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1、點擊率及其準確性研究摘要在互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)頁點擊率日益成為重要的理論和運用熱點，本課題正是基于這樣一個原因圍繞統(tǒng)計網(wǎng)頁頁面點擊率和準確性問題展開了較為全面的研究。首先對網(wǎng)頁頁面點擊率問題的研究背景、現(xiàn)狀和趨勢進行了闡釋；其次針對點擊率中存在的問題，重點研究了單頁面統(tǒng)計、利用jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計、利用jsp application和session統(tǒng)計等三種方法，同時著眼如何區(qū)分同一IP上不同用戶點擊情況，納入點擊時間、點擊頻率兩個因素，設(shè)計改進了點擊率的統(tǒng)計方法，結(jié)果表明改進后的點擊率統(tǒng)計方法能夠更加準確反映用戶點擊的真實情況。關(guān)鍵詞頁面點擊率；準確性；點擊時間；點擊頻率Rese
2、arch on Click-through Rate and Its AccuracyAbstract In the Internet age, the click-through rate of web pages has become an increasingly important theoretical and application hotspot. This topic is based on this reason, focusing on the statistical issues of page click-through rate and accuracy. First
3、ly, the research background, current situation and trend of web page click-through rate are elaborated. Secondly, aiming at the problems of click-through rate, three methods are studied: counting by single page, counting with JSP built-in object application, counting with JSP application and session
4、. In order to distinguish clicks of different users on the same IP, including click time and click frequency, a click rate statistics method was designed and improved. The results show that the improved click-through rate statistics method can more accurately reflect the click-through rate of users.
5、 Key wordspage click rate; accuracy; click time; click frequency131 概述1.1 研究背景與意義當今進入網(wǎng)絡(luò)時代、智能時代和電子商務(wù)時代，網(wǎng)絡(luò)上電子商務(wù)店鋪、輿論輿情分析人員、文案創(chuàng)作人員等等許多主體都會更加關(guān)注自己在網(wǎng)絡(luò)上的網(wǎng)頁備關(guān)注的程度，這種被關(guān)注程度衡量的重要依據(jù)就是點擊率的多少，每天或者是每個小時有多少人在點擊網(wǎng)頁，特別是隨著電子商務(wù)發(fā)展，網(wǎng)頁上的廣告成為一種和電視媒體廣告一樣重要的廣告模式，如何知道廣告瀏覽情況，點擊率也是最重要的衡量指標。反映了網(wǎng)頁上某一內(nèi)容的受關(guān)注程度，經(jīng)常用來衡量廣告的吸引程度。因此，對互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)
6、頁點擊率的研究越來越重要。當前研究人員研究的重點是關(guān)注網(wǎng)站頁面上某個內(nèi)容，被點擊次數(shù)與被顯示次數(shù)之比，用公式表示就是Click frequency=clicks/time*100%。點擊率的計算可以通過多種方式進行，最基本的公式為：點擊率=點數(shù)數(shù)訪問數(shù)。如一個新聞網(wǎng)站的網(wǎng)頁鏈接在一小時之內(nèi)，某網(wǎng)頁刊登的廣告被點擊10次，以10s為單位時間，這個網(wǎng)頁上的廣告點擊率=點擊數(shù)訪問數(shù)=10/360*100%=2.8%。當前通用的計算方法是指網(wǎng)站的點擊率，也就是指一個鏈接單位時間內(nèi)的點擊次數(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)廣告成為了商家推崇的一種主流營銷方式的時代，選擇了網(wǎng)站網(wǎng)頁點擊率與準確性這個課題進行研究，并把研究的范圍
7、聚焦到電子商務(wù)中網(wǎng)頁廣告的點擊率問題，采用一定的算法預(yù)估精準廣告投放的效益，在精確廣告投放過程中扮演了很重要的角色。預(yù)估的準確性對廣告主的收益、廣告商的收益以及用戶的友好體驗有著重大的影響，因此受到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的廣泛關(guān)注。這時用點擊率衡量出一個比值，有多少人看到一個鏈接，然后又有多少人點進去看，用這兩個數(shù)字之比來衡量一個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的受歡迎程度和影響程度，如圖1.1在線廣告投放模式所示。圖1.1 在線廣告投放模式但是當前采取的方法計算網(wǎng)頁點擊率CRT，最突出的特點是這種點擊率計算方法不重復(fù)計算24小時內(nèi)相同IP的點擊行為，因為相同的IP意味著相同的人，相同的人看一萬次和看一次沒有什么區(qū)別。典型的是百
8、度統(tǒng)計和谷歌統(tǒng)計，使用百度統(tǒng)計可以很好的區(qū)分搜索推廣與自然流量，可以自動推送給搜索引擎爬蟲，一條統(tǒng)計代碼可以和很多的百度產(chǎn)品結(jié)合在一起，所以百度統(tǒng)計還是比較方便的，目前常用點擊率統(tǒng)計方法有三種：第一種是單頁面統(tǒng)計，第二種是利用jsp的內(nèi)置對象application進行統(tǒng)計的方法，第三種是利用jsp的application和session進行統(tǒng)計的方法。本課題考慮到因為點擊率可以反映人們對一個網(wǎng)站或app喜愛程度，而如何探究點擊率的準確性就需要仔細分析，比如在網(wǎng)吧一個IP可以不同的人登錄，所以點擊率的準確性是個值得探討的問題。正是基于這樣一個原因圍繞統(tǒng)計網(wǎng)頁頁面點擊率和準確性問題展開了較為全面的
9、研究，首先對網(wǎng)頁頁面點擊率問題的研究背景、現(xiàn)狀和趨勢進行了闡釋；其次針對點擊率中存在的問題，重點研究了單頁面統(tǒng)計、利用jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計、利用jsp application和session統(tǒng)計等三種方法，同時著眼如何區(qū)分同一IP上不同用戶點擊情況，納入點擊時間、點擊頻率兩個因素，設(shè)計改進了點擊率的統(tǒng)計方法，結(jié)果表明改進后的點擊率統(tǒng)計方法能夠更加準確反映用戶點擊的真實情況。1.2 研究現(xiàn)狀在國內(nèi)外對這個問題的研究多年來一直都是熱點，有研究基本理論的，也有研究算法應(yīng)用的，還有創(chuàng)新方法結(jié)構(gòu)的。從國外典型的有代表性的研究來看，發(fā)表比較早的研究成果是來自于Google. Micro
10、soft、Yahoo三大互聯(lián)網(wǎng)公司。這三個公司近些年來把廣告點擊率預(yù)估作為了一個很熱門的研究課題，把廣告點擊率預(yù)估模塊作為實時廣告系統(tǒng)中一個不可或缺的組成部分，在學(xué)術(shù)上和工業(yè)界都有著很深入的研究，研究內(nèi)容的重點是點擊率預(yù)估模型的設(shè)計、信息的提取和處理、長短期利益權(quán)衡策略、模型訓(xùn)練分布式系統(tǒng)實現(xiàn)等方面， 并取得了一系列的理論成果和應(yīng)用成果，這種價值可以起到聯(lián)鎖作用，也就是說預(yù)估效果的好壞嚴重影響著廣告商的收益、廣告主的廣告投放效果以及用戶的上網(wǎng)體驗，如圖1.2廣告點擊率預(yù)估問題模型所示。圖1.2 廣告點擊率預(yù)估問題模型此外，在國外的研究方面還有從事其他有關(guān)研究的。從國內(nèi)有代表性的典型研究來看，隨
11、著國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)理論和信息理論發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者也十分重視點擊率及其準確性研究，有跟蹤國外研究前沿的，有獨創(chuàng)派系的，也有國內(nèi)國外結(jié)合的，當前的一個重點就是 信息的提取和處理，由于這是一個很復(fù)雜的過程，國內(nèi)學(xué)者把關(guān)注的重點放在如何從原始數(shù)據(jù)中提取出有助于點擊率預(yù)估的信息，目前取得了一系列成果，通常使用回歸或者分類方法，構(gòu)建點擊率預(yù)估模型，模型中考慮了各種對點擊率可能產(chǎn)生影響的因素。1.3 研究框架本文將論文分為5個部分，第一部分研究點擊率及其準確性概述，第二部分研究點擊率及其準確性統(tǒng)計原理，第三部分研究點擊率及其準確性統(tǒng)計方法分析，重點是基于單頁面統(tǒng)計、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計、基于j
12、sp application和session統(tǒng)計，第四部分研究進點擊率及其準確性統(tǒng)計新方法，主要包括利用點擊時間優(yōu)化統(tǒng)計方法和 利用點擊頻率優(yōu)化統(tǒng)計方法，第五部分對全文進行總結(jié)，并對研究課題進行展望。2 點擊率及其準確性統(tǒng)計原理2.1 點擊率及其準確性含義通過前面的概述可以知道點擊率的含義，即網(wǎng)頁點擊率就是指一個鏈接單位時間內(nèi)的點擊次數(shù)，最基本的公式為點擊率=點擊數(shù)訪問數(shù)。點擊率的公式可表示為： （2-1）當前通用的計算方法是指網(wǎng)站的點擊率，就是指一個鏈接單位時間內(nèi)的點擊次數(shù)，目前可以用百度統(tǒng)計來監(jiān)測，百度統(tǒng)計點擊率當前成為國內(nèi)最流行和可信的點擊率統(tǒng)計工具。如一個新聞網(wǎng)站的網(wǎng)頁鏈接在一小時之內(nèi)
13、，某網(wǎng)頁刊登的廣告被點擊10次，以10s為單位時間，這個網(wǎng)頁上的廣告點擊率=點擊數(shù)訪問數(shù)=10/360*100%=2.8%。2.2 點擊率及其準確性統(tǒng)計方法分類當前對點擊率問題的典型研究，目前常用的方法有三種模式。第一種，用戶瀏覽CTR模型預(yù)測模型。這種方法利用了概率論和統(tǒng)計論的思想，首先假設(shè)對網(wǎng)站上網(wǎng)頁上某個廣告的每一次點擊都是相互獨立的獨立事件，第一次與后面的不相關(guān)，則就可以利用相關(guān)性因素和IP位置的因素得到網(wǎng)頁的點擊率。這種模型是本文研究的重點，在操作層面重點設(shè)計和創(chuàng)新基于單頁面統(tǒng)計、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計、jsp application和session統(tǒng)計的方法。
14、第二種，動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。這種方法以智能算法為基礎(chǔ)，用到了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型是研究過程的動態(tài)模型。這里用到計算網(wǎng)頁點擊率主要是對使用者點擊網(wǎng)頁廣告的過程進行建模，估算出觀察相關(guān)性、實際相關(guān)性指標。這一個過程的建模和估算具體為：假設(shè)使用者點擊URL地址，當且僅當使用者確實關(guān)注到了URL這個鏈接，所謂的觀察相關(guān)性已經(jīng)滿足條件；若使用者點擊后續(xù)的URL地址，則實際相關(guān)性不符合用戶的要求。這樣的一個模型大大的提高了計算點擊的實際效果，更加具有真實性。第三種，點擊鏈模型。這種模型是對CRT預(yù)測方法的擴展，這種方法的最大的優(yōu)點是充分考慮的使用者的心理因素和實際需求因素，對網(wǎng)頁上的廣告進行瀏覽
15、，反復(fù)的瀏覽，當達到使用者的需求時才點擊，這樣的模型建模比較復(fù)雜，但經(jīng)過人工智能算法分析，則可以比較準確的不僅計算了點擊率，而且預(yù)估的使用者的實際需求，對商業(yè)上有更高的價值。2.3 本章小結(jié)本章從分析點擊率的內(nèi)涵和外延出發(fā)，對這一個概念進行了闡釋，爾后研究了點擊率統(tǒng)計方法，重點分析了點擊率統(tǒng)計的典型方法，如用戶瀏覽CTR模型預(yù)測模型、動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型、點擊鏈模型，最后分析了本課題研究中所用到的方法，進行了典型的歸納，為后續(xù)研究做好鋪墊。3 點擊率及其準確性統(tǒng)計方法分析3.1 基于單頁面統(tǒng)計這種統(tǒng)計方法對于網(wǎng)站的頁面，當點擊了網(wǎng)站的某個頁面，計數(shù)器就統(tǒng)計一次點擊量，通過以獨立的IP地址或者網(wǎng)站
16、頁面為訪問對象，只要被訪問點擊就記錄一次點擊量。在實際中將統(tǒng)計代碼放置在需要統(tǒng)計的網(wǎng)站網(wǎng)頁內(nèi)，完成內(nèi)置代碼就可以實現(xiàn)點擊量的統(tǒng)計。主要代碼如下：_hmt.push(_trackPageview, /virtual/login);router.afterEach(to, from) = console.log(to); console.log(to.fullPath); window._hmt.push(_trackPageview, /# + to.fullPath););3.2 基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計Jsp可以內(nèi)置request、response、pageContext
17、、session、application、out、config、page、exception等內(nèi)置對象，這種應(yīng)用對象application，是存活范圍最大的對象，當服務(wù)器一直開啟時，application在整個服務(wù)器運行過程中數(shù)據(jù)一直存在，但利用application統(tǒng)計也有弊端，這個程序結(jié)果運行分析，也是訪問一次頁面統(tǒng)計一次。感覺還是不夠好。真正滿意的是瀏覽器打開網(wǎng)頁，到關(guān)閉網(wǎng)頁算一次，這樣統(tǒng)計比較實際。application實現(xiàn)一個簡單的網(wǎng)頁計數(shù)器主要代碼如下： page language=java import=java.util.* pageEncoding=UTF-8%String
18、path = request.getContextPath(); base href= My JSP application.jsp starting page 您是第位訪問者; 3.3 基于jsp application和session統(tǒng)計利用Application對象實現(xiàn)訪問人數(shù)的統(tǒng)計很常見，這種統(tǒng)計方法的原理是，Jsp調(diào)用Javeabean命令UseBean中有Scope設(shè)置，當訪問者打開瀏覽器到關(guān)閉瀏覽器算一次訪問，每次打開首頁，創(chuàng)建一個session，這個session直到瀏覽器關(guān)閉才失效。但總體來說，比前兩種要好。在這里為了解決當jsp服務(wù)器重啟時累計的統(tǒng)計數(shù)就清零的問題，本文利用
19、Application對象把保存到web.xml的數(shù)據(jù)庫信息取出來，不但解決安全性問題，而且是一個全局變量，不用每次連接數(shù)據(jù)庫，都寫一串長長的數(shù)據(jù)?；趈sp application和session統(tǒng)計點擊率主要代碼： page language=java contentType=text/html; charset=utf-8 pageEncoding=utf-8%index3.4 本章小結(jié)本章在前面各個章節(jié)研究的基礎(chǔ)上，深入到網(wǎng)頁點擊率統(tǒng)計方法的具體層面，重點分析了單頁面統(tǒng)計方法、利用jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計方法、利用jsp application和session統(tǒng)計方法，
20、這個三種統(tǒng)計方法是最基本的方法，也是最典型的方法，對后續(xù)研究有重要作用。4 點擊率及其準確性統(tǒng)計新方法4.1 利用瀏覽時間優(yōu)化統(tǒng)計方法由于目前本文上述研究分析的“基于單頁面統(tǒng)計、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計、基于jsp application和session統(tǒng)計”等3種方法，都能夠統(tǒng)計出網(wǎng)站網(wǎng)頁的點擊率，但這中間存在一些問題，比如到底是不是不同的人點擊的，到底是過客還是有需求的客戶，到底是路過網(wǎng)頁還是按照客戶的需求訪問等問題，舉一個實際例子，有個廣告商投放在網(wǎng)絡(luò)上的二個廣告，分別被放在網(wǎng)頁的不同的兩個位置上，統(tǒng)計得到前者的點擊率是30%，后者的點擊率是10%，究竟哪個廣告好一些
21、呢？其實我們得不出任何結(jié)論。我們知道如果不考慮時間、位置等各種復(fù)雜人類行為因素，絕對的點擊率水平是沒有什么太大意義的。這些問題解決不好，就沒有辦法真實的統(tǒng)計出網(wǎng)站網(wǎng)頁廣告的真實需求，對商家的幫助就有差距和偏差。為了解決這個問題，在本章引入了點擊時間優(yōu)化統(tǒng)計方法。在基于單頁面統(tǒng)計、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計、基于jsp application和session統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)上，在網(wǎng)頁的腳本文件或者代碼中加入點擊進入時間統(tǒng)計和離開時間統(tǒng)計，這樣就可以知道訪問者在這個網(wǎng)頁停留的時間了，如果停留時間比較短，比如只有幾秒鐘，就可以認為訪問者不是真正的需求者，如果在同樣的一個網(wǎng)頁上停留比較
22、合理的時間，比如達到了閱讀全部內(nèi)容的時間，則可以認為訪問者有較大的潛在需求。經(jīng)過這樣一種改進，就能夠有效解決統(tǒng)計真實需求不準的問題。這種方法是對基于單頁面統(tǒng)計、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計、基于jsp application和session統(tǒng)計三種方法的改進，通過實驗可以較為精準的得到真正的需求者和對廣告有關(guān)注的關(guān)注者。主要代碼如下：/統(tǒng)計用戶訪問網(wǎng)站頁面時間 var tjSecond = 0; var tjRandom = 0; /定時增加時間 window.setInterval(function() tjSecond+; /獲取隨機的時間 tjRandom = (new
23、Date().valueOf(); /加載 window.onload = function() ; /onbeforeunload 事件在即將離開當前頁面（刷新或關(guān)閉）時觸發(fā) /該事件可用于彈出對話框，提示用戶是繼續(xù)瀏覽頁面還是離開當前頁面 window.onbeforeunload = function() /定義空的容器 var params = ; params.tjRd = tjRandom; /獲取當前的url地址 params.url = location.href; params.time = tjSecond; params.timeIn = Date.parse(new D
24、ate() - (tjSecond * 1000); params.timeOut = Date.parse(new Date(); /獲取頁面的title標題 params.title = document.title; /獲取域 params.domain = document.domain; /獲取屏幕的高度 params.sh = window.screen.height; /獲取屏幕的寬度 params.sw = window.screen.width; /獲取語言 params.language = navigator.language; /獲取來源地址 params.refer
25、= getReferrer(); /定義空變量,用來做傳遞的參數(shù) var args = ; for (var i in params) if (args != ) args += & args += i + = + encodeURIComponent(paramsi) $.post( + args, jsstr: , function(data) , json) ; 4.2 利用點擊頻率優(yōu)化統(tǒng)計方法本章第一節(jié)的思路作為解決網(wǎng)站網(wǎng)頁真實點擊情況的方法比較有效，在此基礎(chǔ)上還有這樣一種方法，利用點擊頻率優(yōu)化統(tǒng)計方法解決這種問題，這個方法的基本思路是：當訪問者在一個網(wǎng)站網(wǎng)頁上點擊頻率來判斷是不是真正
26、的有效的點擊，如果點擊頻率很高，則不是真正的訪問者，如果點擊頻率不高，則是真正的訪問者。這種方法是在基于單頁面統(tǒng)計、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計、基于jsp application和session統(tǒng)計方法基礎(chǔ)上的改進，和3.1利用瀏覽時間優(yōu)化統(tǒng)計方法在解決問題的性質(zhì)上一致的，只是利用了單位時間點擊的次數(shù)。主要代碼如下：Integer id = (Integer)request.getAttribute(id);Map obj=(Map) application.getAttribute(count);if(obj=null)obj = new HashMap();obj.put
27、(id,1);application.setAttribute(count,obj); elseInteger count = (Integer)obj.get(id);if(count=null)count = 1; elsecount+; obj.put(id,count);application.setAttribute(count,obj);4.3 本章小結(jié)本章在第三章研究的基礎(chǔ)上，特別是重點分析了單頁面統(tǒng)計方法、利用jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計方法、利用jspapplication和session統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)上，著眼當前點擊率計算存在的主要問題，如何區(qū)分來自于同樣的IP
28、上的不同用戶的點擊情況，特別是網(wǎng)吧電腦貢獻的點擊數(shù)統(tǒng)計問題，從點擊時間和點擊頻率兩個方面設(shè)計了改進統(tǒng)計的方法。5 結(jié)束語在互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)頁點擊率日益成為重要的理論和運用熱點，本課題正是基于這樣一個原因圍繞統(tǒng)計網(wǎng)頁頁面點擊率和準確性問題展開了較為全面的研究，特別是針對當前研究中存在的問題。首先對網(wǎng)頁頁面點擊率問題的研究背景、現(xiàn)狀和趨勢進行了闡釋；其次針對點擊率中存在的問題，重點研究了單頁面統(tǒng)計、利用jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計、利用jsp application和session統(tǒng)計等三種方法，同時著眼如何區(qū)分同一IP上不同用戶點擊情況，納入點擊時間、點擊頻率兩個因素，設(shè)計改進了點擊率的
29、統(tǒng)計方法，改進后的點擊率統(tǒng)計方法能夠更加準確反映用戶點擊的真實情況，具有一些理論意義和實踐意義。本文的研究既有理論上的基礎(chǔ)性，又有方向上的新穎性，還有實踐上的價值性，通過本文的研究梳理出了文本相似度計算的邏輯過程和實踐過程，有較為重要的價值。參考文獻1 C.J.Wang,H.H.Chen. Learning user behaviors for advertisements click prediction J. SIGIR 2011 Workshop:Internet Advertising , 2011,38(04): 689701.2陳巧紅,余仕敏,賈宇波. 廣告點擊率預(yù)估技術(shù)綜述J.
30、浙江理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）, 2015,24 (6)：851857.3歐陽晟. 基于Storm與在線機器學(xué)習的廣告點擊率預(yù)測的研究D. 武漢理工大學(xué), 2016.4汪榮貴,沈明玉,偶春生. Bayes網(wǎng)絡(luò)與關(guān)系模型的集成:概率關(guān)系模型J. 微電子學(xué)與計算機, 2002,24 (3):10001003.5劉唐. 基于多類別特征的在線廣告點擊率預(yù)測研究D. 北京郵電大學(xué), 2013.6邵迪. 在線廣告中高層特征表示及點擊率預(yù)測方法研究D. 哈爾濱工業(yè)大學(xué), 2014.7張志浩. 基于深度學(xué)習的在線廣告點擊率預(yù)估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)D. 南京大學(xué), 2015.8孔東營. 基于在線貝葉斯算法的廣告點擊
31、率預(yù)估D. 中國科學(xué)院大學(xué),2013.9 Thorsten Joachims. Making large-scale SVM learning practicalJ. Advances in Kernel Methods-Support Vector Learning, 1999,438(42)：125130.10 肖垚, 畢軍芳, 韓易, 董啟文. 在線廣告中點擊率預(yù)測研究J. 華東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2017,42(5): 8086.11 Ciaramita M,Murdock V,Plachouras V. Online learning from click data for
32、 sponsored searchJ. the 17th International World Wide Web Conference,2008,07(36):563568. 致謝本論文是在孫發(fā)軍老師的悉心指導(dǎo)下完成的,我衷心表示對于孫發(fā)軍老師的感謝。寫這篇關(guān)于點擊率及其準確性研究的分析論文,對我來說經(jīng)歷了很多,我也了解到了很多沒接觸過的知識，讓我受益匪淺。 千里之行，始于足下，不積跬步何以至千里，本設(shè)計能夠順利的完成，也歸功于各位任課老師的認真負責，使我能夠很好的掌握和運用專業(yè)知識，并在設(shè)計中得以體現(xiàn)。正是有了他們的悉心幫助和支持，才使我的畢業(yè)論文工作順利完成。在完成這篇論文的過程中還是充滿困難和挑戰(zhàn)，要感謝我的論文指導(dǎo)老師和我的同學(xué)們，在我遇到疑惑和困難時候給我的幫助和肯定，使我有信心完成論文接下來的內(nèi)容，我誠心的感謝我所敬愛的孫發(fā)軍老師和幫助我的同學(xué)們，為了你們我將努力學(xué)習，勇敢接受到來的挑戰(zhàn)，不會退縮。
點擊率及其準確性研究分析網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)
